La IA y la transferencia de conocimiento, retos de la formación doctoral, según el director general de Universidades en la conferencia de escuelas de doctorado

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La inteligencia artificial y la transferencia de conocimiento son dos de los principales desafíos de la formación doctoral, tanto por las posibilidades que ofrecen para la investigación como por la necesidad de garantizar la integridad científica y de que sus resultados lleguen a la sociedad y al tejido productivo. Estas cuestiones centraron esta mañana la intervención del director general de Universidades e Investigación, Antonio Caballero, en la inauguración de la XIV Conferencia de Directores y Directoras de Escuelas de Doctorado, celebrada en el Paraninfo de la Universidad de Murcia con unos 150 asistentes y representantes de 61 escuelas de las 17 comunidades autónomas.

Caballero señaló que incorporar la inteligencia artificial a la investigación “obliga a abordar no solo qué pueden hacer estas herramientas, sino también bajo qué criterios deben utilizarse para preservar la autoría, la trazabilidad de los procesos y la confianza en los trabajos académicos”. Añadió que sus posibilidades “son enormes”, pero que en el ámbito doctoral su uso debe ir acompañado de principios compartidos de responsabilidad e integridad científica, y apuntó la conveniencia de que las universidades avancen en criterios comunes que respeten su autonomía y las particularidades de cada disciplina.

El director general se refirió también al anteproyecto de Ley de la Ciencia, Tecnología e Innovación de la Región de Murcia, pendiente del dictamen del Consejo Jurídico antes de continuar su tramitación, que contempla entre sus principios la calidad de la investigación, la transferencia de conocimiento y la cooperación entre los agentes del sistema científico y tecnológico. Relacionó este planteamiento con la necesidad de conectar la formación de nuevos investigadores con los retos científicos, tecnológicos y sociales: “La investigación doctoral es también una de las primeras etapas de la transferencia de conocimiento. No se trata únicamente de generar nuevos conocimientos, sino de favorecer que puedan compartirse y, cuando sea posible, encontrar aplicación en las empresas, las instituciones y la sociedad”.

En cuanto a la formación de nuevos investigadores, mencionó el Programa Regional de Formación de Personal Investigador (FPI) de la Fundación Séneca, destinado a facilitar la realización de tesis doctorales y la incorporación de nuevos investigadores al sistema de ciencia. Sus cuantías se han actualizado, de modo que los predoctorales financiados disponen de una dotación superior a la de la pasada edición. “La calidad de la investigación comienza por la formación de quienes la desarrollan. La etapa doctoral debe proporcionar conocimientos especializados, capacidad crítica y herramientas para afrontar los nuevos desafíos científicos y tecnológicos”, subrayó.

La conferencia, organizada por la Conferencia de Directores de Escuelas de Doctorado junto con la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Murcia, se celebra hoy y mañana. Su programa incluye sesiones sobre inteligencia artificial y supervisión doctoral, internacionalización, ciencia abierta, acreditación institucional y nuevos modelos de evaluación de la investigación.

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