Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir  las medidas anti-COVID

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El profesor de la Escuela Técnica Superior de Arquitectura y Edificación (ETSAE) Manuel Ródenas ha generado un algoritmo gráfico que permite calcular con rapidez la posición óptima del mobiliario en las aulas de modo que asegure el cumplimiento de la distancia de seguridad que marcan las recomendaciones sanitarias frente a la Covid-19.
El algoritmo necesita conocer como datos de entrada el perímetro del
aula, la posición de la pizarra, el tamaño de las mesas y la distancia
de seguridad y automáticamente optimiza la posición del mobiliario
para que quepa el mayor número de alumnos respetando las distancias.
En las aulas con mobiliario fijo al suelo, la herramienta indica los
sitios donde los alumnos se deben sentar.Este algoritmo, que utiliza el software comercial Rhinoceros, se va a aplicar para optimizar la disposición del mobiliario de las aulas de la Escuela de Arquitectura y Edificación, en el edificio CIM, en
coordinación con el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la UPCT.

El profesor Manuel Ródenas es investigador del grupo de I+D ‘GRAMMAR’ (Graphic Analysis and Methodologies for Architectural Research) del Departamento de Arquitectura y Tecnología de la Edificación de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).